Native Linux system software that deduplicates shared libraries across AI workloads — recovering tens to hundreds of gigabytes of RAM per server, with no model changes and bit-identical results. Native Linux-Systemsoftware, die Shared Libraries über AI-Workloads hinweg dedupliziert — und so Dutzende bis Hunderte Gigabyte RAM pro Server freigibt, ohne Modellanpassung und mit bit-identischen Ergebnissen.
78 % faster cold starts via ML-based prefetch. 78 % schnellere Cold-Starts via ML-basierten Prefetch.
Save 50–250 GB of RAM per GPU server. 50–250 GB RAM pro GPU-Server einsparen.
Eliminate identical library copies across every environment. Identische Bibliothekskopien in jeder Umgebung eliminieren.
On every modern AI server, the same shared-library files sit in RAM dozens of times. Nexives replaces those duplicates with hard links to a single content-addressed store. The Linux kernel then shares the underlying RAM pages automatically. Auf jedem modernen AI-Server liegen dieselben Shared-Library-Dateien dutzendfach im RAM. Nexives ersetzt diese Duplikate durch Hard-Links auf einen einzigen content-adressierten Store. Der Linux-Kernel teilt anschließend die zugehörigen RAM-Seiten automatisch.
Hashes shared libraries with SHA-256, replaces duplicates with hard links to a single object store, and lets the kernel share RAM pages between all processes. Hasht Shared Libraries mit SHA-256, ersetzt Duplikate durch Hard-Links auf einen einzigen Object-Store und lässt den Kernel die RAM-Seiten zwischen allen Prozessen teilen.
No interference with VRAM, KV cache, datasets, Python objects or container layers. No code changes, no restarts, no configuration. Linux only. Kein Eingriff in VRAM, KV-Cache, Datensätze, Python-Objekte oder Container-Layer. Keine Code-Änderungen, keine Neustarts, keine Konfiguration. Linux-only.
Anyone running multiple AI workloads on shared Linux hosts — or anyone running large fleets of customer VMs and containers on physical hardware. Jeder, der mehrere AI-Workloads auf gemeinsamen Linux-Hosts betreibt — oder große Flotten von Kunden-VMs und -Containern auf physischer Hardware.
Nexives is intentionally simple. It runs once, finds every duplicate shared-library file on the host, and turns each duplicate into a hard link to a single canonical copy. Nexives ist bewusst einfach. Es läuft einmal, findet jede doppelte Shared-Library-Datei auf dem Host und verwandelt jedes Duplikat in einen Hard-Link auf eine einzige kanonische Kopie.
A single agent enumerates every shared-library file across all venvs, containers and language runtimes. Typical fleet: 7 000+ files per host. Ein Agent enumeriert jede Shared-Library-Datei über alle venvs, Container und Runtimes. Typisch: 7 000+ Dateien pro Host.
Identical content yields an identical hash — ground-truth identity before any link operation. Identischer Inhalt erzeugt identischen Hash — eindeutige Identität vor jeder Link-Operation.
Atomic os.link() + os.replace() to a single canonical object in /chive/libs/objects/. Idempotent and reversible. Atomar via os.link() + os.replace() auf ein kanonisches Objekt unter /chive/libs/objects/. Idempotent und reversibel.
The Linux VFS page cache shares RAM pages between all processes — permanently, with zero ongoing CPU cost. Der VFS-Page-Cache teilt RAM-Seiten zwischen allen Prozessen — dauerhaft, ohne laufende CPU-Kosten.
Wherever multiple Linux processes load the same shared libraries, Nexives recovers RAM. The economics scale with workload density. Überall, wo mehrere Linux-Prozesse dieselben Shared Libraries laden, gewinnt Nexives RAM zurück. Die Ökonomie skaliert mit der Workload-Dichte.
Each tenant runs its own PyTorch / vLLM venv. Hundreds of duplicate libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — collapsed to one copy in RAM per node. Jeder Tenant betreibt sein eigenes PyTorch- / vLLM-venv. Hunderte duplizierte libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — reduziert auf eine Kopie pro Knoten.
Capacity that would otherwise require additional hardware procurement — reclaimed in a 31-second scan, with no operational disruption. Kapazität, die anderenfalls zusätzliche Hardware-Beschaffung erfordern würde — in 31 Sekunden zurückgewonnen, ohne operative Störung.
Sell 5–15 % more customer capacity per physical host. Same hardware. Same Linux. New revenue line. Verkaufen Sie 5–15 % mehr Kundenkapazität pro physischem Host. Selbe Hardware. Selbes Linux. Neue Umsatzlinie.
Nexives is founded by engineers with deep experience in Linux internals, AI infrastructure and enterprise software. We have spent years operating the systems we now build for — and started this company because the memory layer beneath every modern AI workload was overdue for a rethink. Nexives wurde von Ingenieuren mit tiefer Erfahrung in Linux-Internals, AI-Infrastruktur und Enterprise-Software gegründet. Wir haben die Systeme, für die wir heute bauen, jahrelang selbst betrieben — und dieses Unternehmen gegründet, weil die Speicherschicht unter jeder modernen AI-Workload eine grundlegende Neugestaltung verdient.
Full team to be announced. Das vollständige Team wird in Kürze vorgestellt.
os.link() + os.replace(); page sharing is handled by the kernel — models see exactly the same bytes as in the reference run. Verifiable independently by Linux inode count.
Nein. Bit-identisch. Dateien werden per Hard-Link über atomare os.link()- und os.replace()-Operationen ersetzt; das Page-Sharing übernimmt der Kernel — Modelle sehen exakt dieselben Bytes wie im Referenzlauf. Unabhängig über die Inode-Zählung verifizierbar.
Reach out for a technical conversation, a pilot benchmark on your hardware, or a partner conversation about the Infrastructure Edition. Melden Sie sich für ein technisches Gespräch, einen Pilot-Benchmark auf Ihrer Hardware oder ein Partnergespräch zur Infrastructure Edition.
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